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Yannick Landeck

Yannick Landeck

Softwareingenieur & Doktorand (PhD)

DevSecOps | Security-Risikobewertung | Softwarearchitektur | Agentic AI Engineering

Offen für neue Positionen · Verfügbar ab Juli 2026

Ich bin Softwareingenieur mit mehr als zehn Jahren praktischer Erfahrung und schließe aktuell meine Promotion an der TU München ab. Mein Schwerpunkt liegt auf DevSecOps, Container Security und Security-Risikobewertung in industriellen IT/OT-Umfeldern. Zusätzlich bringe ich fundierte Erfahrung in Softwarearchitektur, Platform Engineering und robuster Umsetzung containerisierter sowie cloud-nativer Systeme mit. Ich untersuche vermehrt, wie KI- und LLM-basierte Methoden die Security-Risikobewertung und weitere Engineering-Prozesse unterstützen können. Ich arbeite gerne an der Schnittstelle von Entwicklung, Betrieb, Security und Architektur und überführe komplexe Anforderungen in pragmatische, umsetzbare Lösungen. In meiner Freizeit spiele ich Snooker und gehe gerne in die Berge.

Yannick Landeck

Berufserfahrung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

fortiss GmbH – Landesforschungsinstitut des Freistaats Bayern

München, Deutschland · Forschungsgruppe: Platform Engineering

2021 – heute
  • Mehrjährige Industriekooperation mit Siemens AG zum Aufbau und zur Absicherung containerisierter Plattform- und Edge-Architekturen in industriellen IT/OT- und OT/ICS-Kontexten
  • Sicherheitsrisikoidentifikation und -bewertung für Container-Deployments, inklusive Threat Modelling und Security-by-Design-Ansätzen
  • Umsetzung von DevSecOps-Kontrollen in CI/CD, inklusive Policy-as-Code (OPA), Vulnerability Management, Security Compliance und automatisierten Security-Tests
  • Architektur- und Platform-Engineering für robuste containerisierte Anwendungen und resiliente cloud-native Bereitstellung
  • Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen in der Finanz-, Energie- und Lebensmittelbranche, inklusive API-Integration und Datenpipelines
  • Moderation von Workshops mit mittelständischen und großen Unternehmen zur Anforderungsanalyse und datengetriebenen Prozessoptimierung

Wissenschaftliche Hilfskraft

Fraunhofer IEM

Paderborn, Deutschland · Forschungsgruppe: Industrial Data Analytics

2018 – 2021
  • Analyse großer Datenmengen (Betriebs- und Produktdaten) im industriellen Umfeld
  • Einsatz von Machine Learning und künstlicher Intelligenz für Unternehmen
  • Entwicklung von Python-Tools und webbasierten Prototypen

Anwendungsentwickler

Lenze Group

Hameln, Deutschland · Fachbereich: Anwendungsentwicklung für Produktionssysteme

2016 – 2017
  • Entwicklung und Wartung von Shopfloor-Systemen in der Produktion
  • Unterstützung von Einkauf und Materialplanung in SAP
  • ABAP-Programmierung im Kontext des Materialmanagements

Dualer Student Wirtschaftsinformatik

Lenze Group

Hameln, Deutschland · Fachbereich: Anwendungsentwicklung für SAP-Systeme

2013 – 2016
  • Unterstützung des SAP-Bestandsmanagements
  • Umsetzung von Business-Intelligence-Schnittstellen mit Java-Frameworks

Ausbildung

Dr. rer. nat. Informatik

Technische Universität München

München, Deutschland

2023 – heute

M.Sc. Wirtschaftsinformatik

Universität Paderborn

Paderborn, Deutschland

2017 – 2020
  • Masterarbeit: „Methodik für die Einführung KI-basierter Produktionsplanungs-Systeme in Unternehmen“
  • Auslandssemester (Winter 2019) an der University of Eastern Finland, Kuopio

B.Sc. Wirtschaftsinformatik

Hochschule Weserbergland

Hameln, Deutschland

2013 – 2016
  • Bachelorarbeit: „Analyse und Bewertung von Self Service Business Intelligence Tools für das Reporting innerhalb der Lenze Gruppe“
  • Duales Studium mit Fokus auf Anwendungsentwicklung

Allgemeine Hochschulreife (Abitur)

Städtisches Gymnasium Löhne

Löhne, Deutschland

2005 – 2013

Kenntnisse

Security & DevSecOps

DevSecOps Container Security OT/ICS Security Secure-by-Design Threat Modelling Security-Risikoanalyse und -bewertung Policy-as-Code (OPA) Vulnerability Management Security Compliance Supply Chain Security (SBOM, Artifact Signing, Build Provenance) Zero Trust Netzwerksegmentierung Security Design Reviews SLSA

Architektur & Platform Engineering

Softwarearchitektur Verteilte Systeme API- und Integrationsdesign Qualitätsgetriebene Architekturmuster Platform Engineering Containerisierte Plattformen Cloud-native Plattformbetrieb Deployment-Orchestrierung Resiliente Umsetzung

Plattformen, Sprachen & Tooling

Docker Kubernetes Linux Windows Git CI/CD-Pipelines Infrastructure as Code Python Go Java JavaScript C# Datenbanken (z. B. MySQL) Webserver und Backends (z. B. nginx, Flask) Bash Ontologien und Wissensgraphen (RDF/OWL, SPARQL)

Lieferung, Methoden & Zusammenarbeit

DevOps Workshop-Moderation Strukturierte Anforderungsanalyse Cross-funktionale Zusammenarbeit Datengetriebene Entscheidungsfindung Technische Dokumentation Wissenstransfer Praxisorientierte Forschung Präsentationstechniken

Lehre & Betreuung

Studierendenprojekte sowie Bachelor- und Masterarbeiten (TU München) Programmierpraktikum zu agentenbasierten KI-Systemen (TU München)

Sprachen

Deutsch (Muttersprache) Englisch (C2) Spanisch (A2) Französisch (A1)

Publikationen

2026

2025

2024

2023

Siehe auch mein ResearchGate-Profil .